VISION – automatic defect detection system

Automatische Fehlererkennung anhand von Fotos. Mit Hilfe eines datengetriebenen Algorithmus lernt das System in kürzester Zeit, diverse Fehler zu erkennen und lokalisieren. Diese können dann wiederum automatisiert nachgearbeitet werden.

Übersicht

SCIIL VISION ist in der Lage, eingelernte Fehler wie Falten, Kratzer und Verunreinigungen automatisch anhand von Fotos zu erkennen.

Erkannte Fehler können nicht nur gespeichert und analysiert, sondern auch an automatische Nacharbeitsstationen, wie in unserem Beispiel einen Dampfroboter, gesendet werden.

Hier kommen Sie zum Produktvideo auf Youtube.

LERNPROZESS

Datengetriebener Algorithmus, der „Expertenwissen“ auf künstliche Modelle überträgt
Aufbereitete Daten, die dem neuronalen Netz während seines Trainings zugeführt werden
Ungefähr 20 - 25 gute und schlechte Beispiele werden für das Training benötigt

VORTEILE

Die meisten vergleichbaren Systeme vergleichen aktuelle Fotos mit Hunderten oder Tausenden von vorgegebenen Beispielbildern. Dies verursacht immense Datenmengen und erhöht die Taktzeiten.

SCIIL VISION nutzt künstliche Intelligenz und lernt dazu. Das braucht weniger Zeit und geringere Datenmengen.

Durch unterschiedliche Beleuchtung und Perspektiven können nahezu 100% der Defekte gefunden werden.