Automatisierte Fehlererkennung mit SCIIL AI VISION
SCIIL AI VISION ist eine vollständige Softwarelösung für die automatische, KI-basierte visuelle Qualitätsprüfung in industriellen Produktionsumgebungen. Das System analysiert hochauflösende Kamerabilder in Echtzeit und erkennt zuverlässig optische Defekte wie Falten, Kratzer, Verschmutzungen, Schlieren oder Farbabweichungen – auch innerhalb enger Taktzeiten.
Der besondere Schwerpunkt liegt auf dynamischen Defekten, deren Erscheinungsbild sich je nach Material, Geometrie, Spannung oder Prozesszustand verändert. Genau hier stoßen klassische Bildverarbeitung und Smart-Kameras an ihre Grenzen.
Automatisierte Qualitätskontrolle als Antwort auf Fachkräftemangel
Manuelle Sichtprüfungen sind personalintensiv, subjektiv und schwer skalierbar. Gleichzeitig steigt der Qualitätsdruck, während qualifiziertes Prüfpersonal zunehmend knapp wird.
SCIIL AI VISION automatisiert diese Prüfprozesse vollständig. Das System erkennt Abweichungen sofort, dokumentiert sie lückenlos und kann bei Bedarf direkt mit nachgelagerten Prozessen interagieren – etwa durch Line-Stop, Rework-Trigger oder gezieltes Feedback an die Produktion. So lassen sich Prüfkosten senken,Qualitätsstandards stabilisieren und Personal gezielt entlasten, unabhängig von Erfahrung oder Tagesform einzelner Mitarbeiter.
Zentrale KI statt isolierter Smart-Kameras
SCIIL AI VISION setzt bewusst auf hochauflösende Standard-Industriekameras in Kombination mit einer zentralen Deep-Learning-Architektur – statt auf lokal arbeitende Smart-Kameras.
Der entscheidende Unterschied:
Die KI lernt das Fehlerbild selbst, unabhängig von Lage, Orientierung oder festen Referenzmustern. Dadurch erkennt das System auch dynamische Defekte, die bei jedem Produkt anders aussehen und mit klassischem Bild-zu-Bild-Vergleich nicht zuverlässig erfassbar sind.
Gleichzeitig ermöglicht der zentrale Ansatz eine skalierbare Architektur:
- KI-Modelle werden einmal trainiert und anschließend auf mehrere Linien, Stationen oder Werke ausgerollt.
- Lokales Anlernen jeder einzelnen Kamera entfällt.
- Zusätzlich liegen die Kosten für Standard-Industriekameras deutlich unter denen klassischer Smart-Kameras.
Smart-Kameras vs. SCIIL AI VISION
Smart-Kameras arbeiten typischerweise mit festen Referenzbildern und lokalem Speicher. Sie reagieren empfindlich auf Lageänderungen, Varianten oder Materialwechsel und stoßen bei dynamischen Defekten schnell an technische Grenzen.
SCIIL AI VISION nutzt dagegen KI-basiertes Deep Learning mit zentraler Datenhaltung. Das System bleibt robust gegenüber Variationen, speichert alle Bilder und Ergebnisse dauerhaft und ermöglicht kontinuierliches Lernen sowie datenbasierte Optimierung.
Effizientes Training und schnelle Inbetriebnahme
Das initiale KI-Training erfordert nur eine geringe Datenmenge. Bereits rund 100 Bilder reichen für den Start, typische Trainingsphasen liegen unter einer Woche.
Neue Varianten oder Materialien lassen sich schnell nachlernen, ohne Eingriffe in den laufenden Produktionsbetrieb. Die zentrale Konfiguration erlaubt den parallelen Einsatz auf mehreren Linien und Werken.
Mehr als Fehlererkennung: eine vollständige Vision-Plattform
SCIIL AI VISION ist keine isolierte KI-Engine, sondern eine datenbankbasierte Qualitätsapplikation mit Benutzeroberfläche, Administration und integrierten Shopfloor-Funktionen.
Die Software übernimmt die zentrale Konfiguration und Steuerung aller Hardware-Komponenten wie Kameras, Beleuchtung und Trigger. Über Schnittstellen zur Liniensteuerung und zur Übergabe von Produktinformationen (Artikel, Variante, Seriennummer) wählt das System automatisch:
- das passende KI-Modell
- variantenspezifische Prüfparameter
- optimierte Lichtsettings
Die Beleuchtung passt sich automatisch an Produkt, Material und Variante an und sorgt so für reproduzierbare Prüfergebnisse – auch bei häufig wechselnden Designs.
Automatisierte Faltenerkennung für Sitzmontage
SCIIL verfügt über umfangreiche Projekterfahrung in der Sitzproduktion und in der KI-basierten KI-basierte visuelle Qualitätsprüfung, speziell Faltenerkennung. SCIIL AI VISION wurde gezielt für die zuverlässige Erkennung dynamischer Falten entwickelt – sowohl vor als auch nach prozesskritischen Schritten wie dem Steaming.
Das System erkennt Falten unabhängig von Material, Form oder Orientierung und eignet sich damit besonders für variantenreiche Sitzprogramme und wechselnde Produktionsbedingungen.
Statische Defekte wie Kratzer, Farbabweichungen oder Montagefehler lassen sich optional durch bestehende Smart-Kamera-Systeme (z. B. Keyence) abdecken oder vollständig in SCIIL AI VISION integrieren. Alle Ergebnisse stehen zentral für Traceability, Heatmaps, Dashboards und statistische Auswertungen zur Verfügung.
SCIIL VisuSteam
SCIIL VisuSteam kombiniert KI-basierte Faltenerkennung mit der **Steuerung von Steaming-Robotern**.
Das System erkennt Falten vor dem Prozess, überträgt optimierte Parameter wie Druck, Richtung und Zeit an den Roboter und prüft das Ergebnis anschließend automatisch.
Optional ermöglicht eine zweite Vision-Station nach dem Steaming einen **automatischen Auto-Learning-Loop** auf Basis realer Produktionsergebnisse – innerhalb der vorgegebenen Taktzeit und unter optimaler Nutzung der Roboterkapazitäten.
SCIIL AI VISION QCX
SCIIL AI VISION QCX realisiert die automatische End-of-Line-Qualitätskontrolle für dynamische und statische Defekte.
Das System reduziert den Bedarf an manuellen Prüfungen, senkt Personalkosten und sorgt für stabile Qualität – unabhängig von Erfahrung oder Verfügbarkeit des Prüfpersonals.
KI-Anlernen durch den Kunden – ohne Lieferantenabhängigkeit
Ein integriertes KI-Training- und Nachlernmodul ermöglicht es Kunden, neue Produktvarianten, Materialien oder Defektbilder eigenständig anzulernen, zu validieren und freizugeben.
Feste Kodierungen oder permanente Abhängigkeit vom Softwareanbieter entfallen. Das unterstützt schnelle Produktanläufe und einen nachhaltigen Serienbetrieb.
Traceability, Analyse und Prävention
Alle Bilder, Prüfergebnisse, Defekte und Entscheidungen werden vollständig rückverfolgbar gespeichert. Darauf aufbauend bietet SCIIL AI VISION Dashboards, Heatmaps, Berichte und automatische Benachrichtigungen bei auffälligen Trends oder Defekthäufungen.
So wird Qualität nicht nur geprüft, sondern aktiv gesteuert, analysiert und kontinuierlich verbessert.