Kontaktaufnahme

Innovation & Forschung

Forschung und Entwicklung in der Industrie-Software ist ein zentraler Bestandteil der Innovationsstrategie von SCIIL AG und UAB Sciil Baltic. Im Rahmen nationaler und europäischer Förderprogramme für Innovation & Forschung sowie eigenfinanzierter Projekte entwickeln wir digitale Lösungen für Produktion, Qualitätssicherung und KI-gestützte Datenanalyse kontinuierlich weiter. Auf dieser Seite stellen wir unsere laufenden und abgeschlossenen Forschungs- und Entwicklungsprojekte transparent und gemäß den Anforderungen der jeweiligen Förderinstitutionen dar.

SCIIL BALTIC UAB setzt das Projekt „REPORTIO II“ um

Im Rahmen des Projekts wird das intelligente Farmüberwachungssystem Reportio, dessen Funktionsweise auf IoT-Sensorik, selbstlernenden Systemen sowie Analysealgorithmen basiert, um neue, für Anwender relevante Lösungen erweitert.

Nach erfolgreichem Abschluss des Projekts wird das bestehende Produkt Reportio um zusätzliche intelligente Funktionen und praxisorientierte Lösungen ergänzt.

  • Projekttitel: „REPORTIO II“
  • Projektträger: UAB „Sciil Baltic“
  • Projektziel: Erweiterung des Produkts REPORTIO um neue, anwenderrelevante intelligente Lösungen.

Projektstart: 2024-01
Projektende: 2026-12
Gesamtprojektvolumen: 1.638.052,06 EUR
Förderung aus dem Europäischen Fonds für regionale Entwicklung: 737.123,44 EUR

Projekt-Updates:

  1. KI erkennt akustische Warnsignale
  2. KI analysiert alamierende Bewegungsmuster
  3. KI-gestütztes Monitoring in der Praxis

VISION – KI-gestützte visuelle Qualitätsinspektion in der industriellen Fertigung

  • Projektträger: SCIIL AG, Deutschland
  • Förderprogramm: Steuerliche Forschungszulage gemäß Forschungszulagengesetz (FZulG), Bundesrepublik Deutschland

Projektziel

Entwicklung einer KI-basierten, OEM-agnostischen Plattform zur automatisierten visuellen Qualitätsprüfung in industriellen Produktionsumgebungen. Das System soll dynamische und statische Defekte in Echtzeit erkennen und die Qualitätsprozesse direkt am Shopfloor digital unterstützen.

Projektbeschreibung

Im Rahmen Innovation & Forschung entwickelt SCIIL eine modulare AI-Visual-Inspection-Lösung, die industrielle Kamerasysteme, Edge-Processing, Server-Architektur sowie eine zentrale Daten- und Anwendungsplattform integriert.

Kern der Forschungsaktivitäten ist die Entwicklung neuartiger Deep-Learning-Modelle zur Erkennung komplexer, variabler Defektbilder – beispielsweise Falten, Materialverformungen, Verschmutzungen oder Montageabweichungen. Dabei werden sowohl dynamische Fehlerbilder (z. B. positionsabhängige Defekte) als auch statische Merkmale analysiert.

Die technologische Herausforderung liegt insbesondere in:

  • der Entwicklung robuster Trainingsmethoden für stark variierende Produktionsbedingungen,
  • der Echtzeit-Verarbeitung großer Bilddatenmengen,
  • der Skalierbarkeit auf unterschiedliche Kameratypen und OEM-Umgebungen,
  • sowie der Integration in bestehende Produktions-, MES- und Qualitätsmanagementsysteme.

Im Projekt werden Prototypen entwickelt, Pilotinstallationen umgesetzt und Algorithmen kontinuierlich optimiert. Ziel ist eine marktreife, industriell einsetzbare Lösung, die sowohl On-Premise als auch in hybriden Architekturen betrieben werden kann.

 


    Tenneco

    „Mit der SCIIL-Lösung konnten wir unsere Prüfabläufe vereinheitlichen, Prozessschritte digital abbilden und die Rückverfolgbarkeit lückenlos sicherstellen. Statt vieler Insellösungen haben wir jetzt ein gemeinsames System, das uns effizientere Abläufe, bessere Datenqualität und schnellere Reaktionen auf Abweichungen ermöglicht..“

    Joachim Maurer, 
     Tenneco Director Quality Powertrain

    Kundenreferenz von TENNECO zu MES, Traceability, CAQ und Betriebsdatenerfassung

    IWC Schaffhausen

    „Wir wollten endlich EINE Lösung für ALLE Produktionsschritte. Die optimierten Prozesse in der Endkontrolle bringen etwa 15 Prozent Effizienzgewinn.“

    Ulrich Albicker, 
     Department Manager Quality Improvement

    Kundenreferenz von IWC zu Endkontrolle und Traceability in der Uhrenindustrie

    IWC setzt in der Endmontage auf SCIIL Q‑TRACE, um Uhren durchgängig per Seriennummer zu verfolgen, visuelle und funktionale Prüfungen zu dokumentieren und Nacharbeiten effizient zu steuern. Das Ergebnis: mehr Transparenz, messbare Qualitätsverbesserung und Effizienzgewinn in der Endkontrolle, sowie lückenlose Traceability.

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    Leadec Management Central Europe

    Gerade in der Halbleiterindustrie, in der neben hohem Materialeinsatz sensibler Präzisionskomponenten auch enormer Zeitdruck besteht, sind Steuerung und Rückverfolgbarkeit logistischer Warenströme wichtiger denn je. Die gemeinsam von Leadec und SCIIL entwickelte Logistiklösung SCOTT schafft hier Abhilfe.

    „Die intelligente Tracking-Lösung ist webbasiert und stellt prozessübergreifende Transparenz über die Verwendung und den Verbleib einzelner Packstücke her.“

    Gerd Brandl, 
    Key Account Manager Teachnical Solutions

    Adient Saarlouis

    „Das SCIIL eLPA-System ist einfach zu bedienen und überzeugt durch seine Funktionalität. Für mich als Werksleiter ist besonders wichtig: Ich habe online jederzeit Zugriff und den vollen Überblick über unsere Audits – egal ob im Büro oder unterwegs.„

    Jürgen Müller, 
    Werksleiter Adient Saarlouis

    Kundenreferenz aus dem Adient-Werk Saarlouis zur digitalen Auditierung

    Adient Saarlouis war das erste Werk des Konzerns, das SCIIL eLPA erfolgreich pilotierte. In der komplexen Sitzmontage mit zahlreichen Kundenanforderungen, täglichen LPAs und hohem OEM-Druck sorgt das Tool für klare Struktur, einfache Durchführung und maximale Transparenz – ein Muss, wenn Qualität täglich abgesichert werden muss. Heute gehört SCIIL eLPA zum Standard und läuft weltweit in allen Adient-Werken.

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    MAHLE Stuttgart

    „Hätten wir SCIIL eLPA nur früher eingeführt – heute läuft es mit Prozessaudits fast von selbst und kommt im Team richtig gut an.“

    Daniel Zimmermann, 
     Global Commodity Buyer

    Kundenreferenz von MAHLE zu SCIIL eLPA Layered Process Audits

    Als globaler Automobilzulieferer mit über 100 Standorten und höchsten Qualitätsanforderungen braucht MAHLE ein System, das täglich durchgeführte LPAs effizient, transparent und weltweit einheitlich abbildet. Die manuelle Planung und Auswertung war fehleranfällig und zeitaufwändig – mit SCIIL eLPA wurde ein zentrales System eingeführt, das Planung automatisiert, Abweichungen sofort sichtbar macht und die Prozesse standortübergreifend strukturiert. Das steigert nicht nur die Audit-Qualität, sondern sorgt auch für die nötige Akzeptanz bei den Nutzern.

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    OLYMP Bezner KG

    „Mit SCIIL CAQ & TRACE haben wir weltweit einheitliche Standards geschaffen – und können deutlich schneller reagieren. Das bringt mehr Qualität, mehr Transparenz und passt perfekt zu unserem Nachhaltigkeitsansatz.“

    Johann Trischbergerr, 
    COO Olymp Bezner

    Kundenreferenz von OLYMP zur MES-gestützten Produktionssteuerung in der Textilindustrie

    Mit SCIIL CAQ & TRACE steuert OLYMP komplexe Prüfprozesse in der Hemdenfertigung – von der Wareneingangskontrolle bis zur End-of-Line-Prüfung. Dabei kommen auch spezielle Prüfmethoden und individuell definierte Stichprobenlogiken zum Einsatz, die exakt an die Anforderungen der Textilproduktion angepasst wurden. Eine bidirektionale Integration mit dem ERP-System sorgt für durchgängige Datenflüsse. Die Erfassung erfolgt direkt an der Linie – mobil, bequem und intuitiv. Ein starkes Beispiel für erfolgreiche CAQ-Integration in der Modeindustrie.